Mnova Gears MPublish Brick - bezproblemowe, zautomatyzowane przygotowanie uzupełniających danych badawczych do publikacji

Mnova Gears MPublish Brick umożliwia bezproblemowe przygotowanie uzupełniających danych badawczych do publikacji. Odczytuje podstawowe zestawy danych i generuje kompletny pakiet z informacjami pomocniczymi, nieprzetworzonymi danymi i metadanymi gotowymi do przesłania do określonego czasopisma.

Cechy

• konfigurowalny format publikacji
• szybka i sprawna organizacja Twoich danych uzupełniających

Mnova Gears IUPAC Name Brick - innowacyjny algorytm nazewnictwa struktur molekularnych w trybie wsadowym i generowania automatycznych raportów!

Mnova Gears IUPAC Name Brick opiera się na innowacyjnym algorytmie IUPAC Name firmy Mnova do nazywania struktur molekularnych w trybie wsadowym i generowania automatycznych raportów.

Cechy

• elastyczne wejście
• wiele opcji wyjściowych

Mnova Gears DB Search Brick - doskonałe rozwiązanie do wyszukiwania i identyfikacji struktur chemicznych, które zostały już przeanalizowane za pomocą NMR i zapisane w bazie danych!

Niezależnie od tego, czy w Twojej próbce jest czysty związek, czy mieszanina, znana struktura czy nowa, odpowiedź na to pytanie może być dość skomplikowana, ale szybkie sprawdzenie wcześniej zapisanych danych NMR może ułatwić proces identyfikacji i uniknąć powtarzania zbędnych analiz.
Wyszukiwanie DB umożliwia połączenie z jedną lub kilkoma bazami danych Mnova i przeszukiwanie wejściowych zestawów danych w celu zidentyfikowania struktur, które zostały już przeanalizowane i zapisane w tych bazach danych lub w celu znalezienia w inny sposób potencjalnie podobnych struktur (z podobnymi widmami 1H, 13C lub HSQC), które mogą być używane jako odniesienia w wyjaśnianiu struktury. To narzędzie automatyzuje wyszukiwanie, ocenianie i raportowanie, oszczędzając dużo czasu i optymalizując zasoby.

Korzyści

• otwórz i przeszukuj wszystkie swoje widma NMR niezależnie w ich natywnych formatach
• szybsze przeszukiwanie bibliotek związków naturalnych lub syntetycznych pod kątem dereplikacji w procesach badawczych i odkrywczych
• skuteczne wykrywanie wcześniej analizowanych cząsteczek i ich analogów
• ogromne oszczędności zasobów na niepotrzebnej ponownej analizie wcześniej zbadanych i zapisanych związków
• łatwiejsze późniejsze wyjaśnienie struktury nieznanych i nowych związków przy użyciu częściowo dopasowanych trafień jako odniesienia.

Cechy

• tryby wyszukiwania wsadowego i w czasie rzeczywistym
• przeszukiwanie tylko jednej lub wielu baz danych Mnova jednocześnie
• konfigurowalna metoda wyszukiwania widm 1H, 13C i HSQC
• wiele opcji wyszukiwania, na przykład poprzez piki NMR, multiplety lub podobieństwo profili
• zaawansowane algorytmy wyszukiwania w celu dostosowania do różnych zastosowań (wyszukiwanie czystych związków lub mieszanin)
• potężna punktacja i ranking trafień
• konfigurowalna wizualizacja wyników (tabele trafień, stosy spektralne) i raportowanie
• automatyczne raportowanie i zapisywanie wyników w formatach Mnova, PDF, CSV i HTML